Data4Workers-Suiza🇨🇭: Metodología participativa para el empoderamiento de la IA en la Gig Economy: Un estudio comparativo de las condiciones de trabajo (digital) entre los cantones de habla alemana y francesa de Suiza
Preguntas de investigación
- ¿Cómo definen los algoritmos utilizados por las plataformas de reparto de comida, limpieza y cuidados el reparto de tareas, las horas de trabajo y los ingresos de los trabajadores?
1.1 ¿Cómo influyen las diferencias entre sectores (reparto de comida, limpieza, cuidados) y entre regiones lingüísticas (cantones francófonos y germanófonos) en la gestión algorítmica y sus efectos sobre las condiciones laborales? - ¿Cómo pueden utilizarse los marcos jurídicos existentes para el acceso a los datos y los derechos a la transparencia algorítmica para generar responsabilidad algorítmica?
Resumen
El uso de la gestión algorítmica en la gigeconomía ha suscitado un debate internacional sobre las condiciones laborales. Aunque los países europeos están desarrollando normativas sobre transparencia algorítmica, su aplicación práctica para la protección de los derechos laborales sigue sin estar clara, especialmente en Suiza. Además, la investigación existente tiende a centrarse en sectores dominados por los hombres, como el reparto y el transporte compartido, dejando a menudo de lado los sectores dominados por las mujeres.
Este proyecto, de un año de duración, combina la sociología del trabajo y la ciencia de datos para examinar cómo las normativas de protección de datos y la transparencia algorítmica pueden mejorar los medios de vida de los trabajadores.ras de plataformas en Suiza. Utilizando métodos computacionales, analizaremos datos de plataformas de sectores dominados por hombres (reparto de comida) y por mujeres (limpieza) en Berna, Ginebra, Vaud y Zúrich.
Esta investigación participativa se lleva a cabo en colaboración con trabajadores.ras, académicos, organizaciones cívicas y expertos jurídicos:
- Analizar cómo los algoritmos automatizan la asignación de tareas, las horas de trabajo y el cálculo de tarifas.
- Desarrollar herramientas de análisis de datos para trabajadores.ras y sindicatos
- Estudiar el impacto de la gestión algorítmica en las condiciones laborales de hombres y mujeres
- Examinar cómo los distintos marcos jurídicos permiten la transparencia algorítmica.
Esta investigación contribuirá a la agenda mundial de trabajo decente para los trabajadores.ras de plataformas proporcionando información basada en pruebas sobre cómo la gestión algorítmica afecta a las horas de trabajo y los ingresos.
Sectores afectados: Reparto de comida, limpieza y cuidados.
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Objetivos principales
- Analizar los datos de los trabajadores.ras de plataformas para comprender el impacto de la gestión algorítmica en los salarios y las horas de trabajo
- Comparar cómo influyen los distintos marcos normativos en la dinámica de poder entre trabajadores.ras y plataformas
- Crear herramientas para que los trabajadores.ras puedan hacer un seguimiento de sus horas de trabajo y recuperar sus datos.
Financiación
SPARK (Swiss National Science Foundation – SNSF)
Grant number: 228644
Responsable de investigación
Dr Jessica Pidoux (UniNE)
Equipo de investigación
- Prof. Núria Sánchez-Mira, Sofia Kypraiou, Julia Kopf, Mariame Tighanimine, Camille Budon, Prof. Jean-Philippe Dunand (UniNE)
- Prof. Katarzyna Wac (UNIGE, Quality of Life Technologies Lab)
Socios
Sindicatos locales, socio técnico Hestia.ai, ONG PersonalData.IO
Duración
Enero 2025 – Diciembre 2025
Resultados
- Cuatro talleres regionales con trabajadores.ras sobre derechos de acceso y análisis de datos
- Herramienta de análisis para la investigación algorítmica
- Análisis estadístico de los horarios de trabajo y los ingresos
- Modelos matemáticos para la responsabilidad algorítmica
- Informe político con recomendaciones sindicales
- Dos publicaciones revisadas por pares
- Presentación pública
Información detallada sobre el tratamiento de datos durante el proyecto
Presentación del proyecto Data4Workers-Suisse «Participatory Methodology for AI Accountability in the Gig Economy: A comparative study of (digital) working conditions between the French- and German-speaking cantons of Switzerland» (Financiado por SNSF SPARK, ref.: U.03694 : FN CRSK-1_228644).
Este proyecto suizo está dirigido por la Universidad de Neuchâtel en colaboración con PersonalData.IO.
El proyecto colabora con el proyecto internacional Data4Workers «Decoding Algorithmic Management for Platform Workers’ Calculative Power» (financiado por la Internet Society Foundation) dirigido por PersonalData.IO, y el consorcio de investigación: Universidad de Neuchâtel, proyecto DigitalWORK de la Universidad ESADE, proyecto QUIT de la Universidad Autónoma de Barcelona, y la profesora Francisca Gútierrez.
participar
APOYO
Este proyecto está siendo desarrollado por la Universidad de Neuchâtel en asociación con PersonalData.IO, financiado por la Swiss National Science Foundation, en colaboración con universidades, organizaciones locales y sindicatos de Suiza.