Data4Scientists tiene como objetivo permitir a los científicos de todo el mundo recuperar el control sobre los datos de trabajo que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) y defender mejor sus derechos.
Mediante el uso del método de ingeniería inversa de los sistemas algorítmicos de la IA a través de la herramienta DIGIPOWER, y basándose en el derecho de acceso a los datos, el proyecto Data4Scientists ambiciona con poder ayudar a los científicos (matemáticos, científicos, ingenieros…) a recopilar pruebas del uso de sus datos por parte de las IA y, de este modo, reivindicar su propiedad intelectual.
Esto constituye otra variante de nuestro proyecto Data4All ⤤ , tras Data4Workers ⤤ o incluso Data4Mods ⤤
CONTEXTO Y ORIGEN DEL PROYECTO
El 8 de septiembre de 2026, OpenAI anunció que había encontrado una solución al problema de la existencia y la regularidad de las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los problemas del Premio del Milenio del Instituto Clay de Matemáticas.
Según OpenAI, el despliegue a gran escala de agentes de IA ha permitido obtener una solución al problema de Navier-Stokes. Este resultado reivindicado reviste potencialmente una importancia matemática histórica, pero — como suele ocurrir con un resultado de esta envergadura — sigue estando sujeto a un examen exhaustivo por parte de la comunidad matemática.
Este anuncio matemático vino acompañado de una segunda polémica. Los matemáticos Tristan Buckmaster y Levent Alpöge (empleado de Anthropic) trabajaban de forma independiente en problemas estrechamente relacionados con las ecuaciones de los fluidos, utilizando sistemas de IA en el marco de sus investigaciones. Sus trabajos incluían un resultado relativo a las ecuaciones de Euler y avances relacionados con las ecuaciones de Navier-Stokes.
OpenAI declaró que la información según la cual otro grupo podría estar a punto de resolver un “problema del milenio” le había llevado a concentrar recursos computacionales excepcionalmente importantes en las ecuaciones de Navier-Stokes. Posteriormente, Buckmaster planteó dudas sobre la relación entre estas dos líneas de investigación, la cuestión de la atribución y la posibilidad de que las interacciones con los sistemas de OpenAI pudieran haber influido indirectamente en los modelos de OpenAI. OpenAI refuta aspectos importantes de su versión de los hechos y afirma no haber utilizado las instrucciones ni las demostraciones de los investigadores para dirigir a los agentes que produjeron este resultado.
Desde entonces, otros matemáticos ⤤ que se han encontrado en situaciones similares a lo largo del último año han empezado a dar un paso al frente.
Queda pendiente una cuestión especialmente importante. OpenAI ha declarado que, aunque lo considera poco probable, no puede descartar categóricamente que la información anonimizada procedente del uso de sus productos por parte de los investigadores haya contribuido a mejorar los modelos en cuestión. Desde entonces, ha reforzado esta declaración en lo que respecta a los datos de los usuarios recopilados durante las últimas semanas.
Estas cuestiones son muy diferentes de la de la corrección matemática de la demostración. Se refieren a las condiciones sociales e institucionales en las que las matemáticas asistidas por IA están surgiendo.
TRES CUESTIONES DISTINTAS
- ¿Qué ocurrió en este caso concreto? Se trata de una cuestión fáctica, cuyos algunos aspectos siguen siendo objeto de controversia.
- ¿Qué debe considerarse una contribución científica cuando la investigación está publicada por la IA? Se trata, esencialmente, de una cuestión que compete a las propias comunidades científicas.
- ¿Qué condiciones procedimentales e institucionales deberían regir los sistemas de IA que intervienen cada vez más en la actividad científica? Se trata de una cuestión sobre la que las comunidades científicas, las sociedades científicas, los proveedores de tecnología, las universidades, los Estados y las instituciones de defensa de los derechos humanos tienen algo que decir.
¿CÓMO (RE)ACCIONAR?
Esta controversia ofrece una oportunidad excepcionalmente concreta a los matemáticos, a los investigadores e investigadoras, así como a los expertos en derechos humanos, para examinar conjuntamente una serie de asuntos que están llamados a cobrar cada vez más importancia: ¿qué significa “participar en la ciencia” cuando los sistemas de inteligencia artificial son a la vez instrumentos de investigación, repositorios de interacciones científicas y agentes cada vez más competentes e integrados en el descubrimiento científico?
participar
¿Sois científicos y queréis participar en el proyecto? Poneros en contacto con nosotros para que podamos ayudaros en la recuperación, el análisis y la defensa de vuestros datos y crear así una comunidad capaz de recuperar colectivamente el control sobre los sistemas a los que contribuyen a alimentar.