L'association
Fondée en 2018, PersonalData.IO est une association d’intérêt public pour la défense des droits de protection des données personnelles permettant d’avoir le contrôle sur notre vie numérique et physique.

Vous êtes une personne ou une organisation concernée par la manière dont vos données sont exploitées par des entreprises dominantes comme Uber, Tinder, Google, Facebook et vous voulez exercer votre droit à l’auto-détermination numérique ?
PersonalData.IO vous aide à :
- CONTRÔLER : Récupérer vos données personnelles et leur valeur
- INNOVER : Créer des nouveaux projets autour des données au sein d’une communauté concernée et organisée
- GOUVERNER : Définir des nouveaux modèles de gestion de vos données en sécurité et sous votre contrôle
- AUDITER : Faire des études sur la transparence des algorithmes et la conformité des droits d’accès aux données
comprendre
mobilités, travail et ville
Pourquoi les prix varient entre une course et une autre sur Uber...
sexualité et dating
Dating Privacy, c’est vous, c’est nous et c’est moi : des utilisatrices...
données de santé
Les nouvelles technologies de surveillance utilisées pour lutter contre...
Il existe quatre méthodes principales pour récupérer vos données. Chacune a ses forces et ses faiblesses, et nous sommes là pour vous aider à trouver la ou les méthodes les mieux adaptées à votre situation. Vous pouvez consulter les méthodes sur notre page Récupérer ses données*
*Cette page est une description générale de la manière d’obtenir vos données. Nous avons également développé des ressources personnalisées pour les personnes et organisations qui ont des cas spécifiques.
se former
Formez-vous à la gestion des données personnelles sur https://digipower.academy/
digipower.academy est issue de projets lancés séparément par SITRA, le Fonds pionnier Migros (via le projet HestiaLabs) et PersonalData.IO avec un but commun: la littératie sur les données et les algorithmes pour l’autodétérmination numérique.