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Jessica Pidoux |Comment les algorithmes réinventent-ils notre vie intime et notre travail?
Depuis plusieurs années, les applications de rencontre comme Tinder, Meetic ou Bumble ont profondément transformé notre façon de nouer des relations. En quelques secondes, un swipe ou un like permettent de rencontrer des personnes que nous n’aurions jamais croisées autrement. Pourtant les probabilités de rencontres ne sont pas dues au hasard : nos interactions ne dépendent pas uniquement de nos préférences, mais aussi du fonctionnement des systèmes algorithmiques, de notre utilisation de l’application et d’autres facteurs socioéconomiques qui chiffrent, filtrent et classent nos choix, même notre corps, sans que cela soit toujours visible. Alors, sommes-nous vraiment maîtres de nos matchs ?
« Élèves et professeurs vont entraîner gratuitement des Intelligences artificielles » : entretien avec Paul-Olivier Dehaye, mathématicien et lanceur d’alerte
Connu pour avoir défié Facebook en révélant l’affaire Cambridge Analytica, Paul-Olivier Dehaye aide ubérisés et usagers d’applis à reprendre un peu la main sur leur vie en ligne. Enseigner l’usage de l’IA est nécessaire, selon lui, pour accéder à une ressource qui, sinon, sera accaparée par d’autres, à des fins différentes.
Disparition de Tiphaine Véron : la touriste française n’aurait jamais quitté son hôtel | Articles
Tiphaine Véron, une touriste française, a disparu depuis sept ans maintenant, presque jour pour jour, au Japon. Sa famille ne renonce pas et a mandaté l’expert Paul-Olivier Dehaye (fondateur de Hestia.ai et PersonalData.IO) pour exploiter ses données numériques.
Modération, étiquetage de données : visibiliser le rôle de l’industrie africaine | Articles
L’African Content Moderators’ Union et Personaldata.IO publient une nouvelle cartographie de la modération de contenu et de l’étiquetage de données pratiqués en Afrique. Celle-ci illustre les dépendances de l’industrie europénne et états-unienne.
Peut-on confier lʹamour à lʹIA ? | Podcasts
Les sites de rencontre boostent leurs applis à l’intelligence artificielle (IA). Si grâce à nos « like » Tinder pouvait prédire nos goûts, avec l’IA l’appli accumule des milliers de données intimes sur nos photos, nos conversations, notre comportement.
Chauffeurs Uber à Paris : Analyse des conditions de travail et mise en perspective avec les résultats de l’ARPE (Avril 2025) | Publications
Nouveau rapport : Analyse des données personnelles de 13 chauffeurs et du management algorithmique d’Uber à Paris.
Ce rapport met en lumière les effets des fluctuations du marché, du travail non rémunéré et des asymétries d’information entre chauffeurs et plateforme, en dialogue critique avec les résultats de l’ARPE.