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Data4Workers - PersonalData.IO

Data4Workers: Décoder la gestion algorithmique pour le pouvoir de calcul des travailleurs.euses des plateformes

Cette recherche d’envergure international en sciences participatives renforcera le pouvoir de calcul des travailleurs.euses au sein des plateformes numériques de travail, leur permettant de prendre des décisions éclairées sur leurs conditions de travail et de faire respecter leurs droits du travail grâce à des données probantes.

À l’intersection de la sociologie du travail, de la science des données et des politiques publiques, les chercheurs.euses collaboreront avec les travailleurs.euses pour se réapproprier leurs données, qui sont actuellement contrôlées par les plateformes, en utilisant différents cadres réglementaires. Nous analyserons les données avec les travailleurs.euses, les organisations locales et les syndicats pour comprendre le fonctionnement des plateformes et calculer précisément les heures de travail et les revenus. Cette analyse fera partie d’une étude comparative entre deux pays du Sud – le Chili et le Venezuela – et deux pays du Nord – l’Espagne et la Suisse – afin de fournir des informations sur le travail numérique dans différents contextes économiques.

Secteurs concernés : Livraison de nourriture, nettoyage et soins.

#CalculativePower #GigEconomy #LabourRights #DecentWork #DigitalPlatforms #ParticipatoryScience #Research

Objectifs clés :

  • Analyser les données des travailleurs.euses des plateformes pour comprendre l’impact de la gestion algorithmique sur les salaires et les heures de travail.
  • Comparer la manière dont les différents cadres réglementaires influencent la dynamique du pouvoir entre les travailleurs.euses et les plateformes.
  • Créer des outils permettant aux travailleurs.euses de suivre leur temps de travail et de récupérer leurs données.

Équipe responsable du projet en Suisse :

  • Dr. Jessica Pidoux (chercheuse principale et coordinatrice du projet PersonalData.IO, Université de Neuchâtel)
  • Chercheuse et co-coordinatrice Prof. Nuria Sánchez (Université de Neuchâtel)
  • Data scientist Sofia Kypriaou (PersonalData.IO)

Partenaire technique :

  • Dr. Paul-Olivier Dehaye (Hestia.ai)

Chercheurs.euses internationaux :

Amérique latine

  • Prof. Francisca Gutiérrez (Université Austral du Chili, MNEW-COES)
  • Associate Prof. Dr. Luciana Zorzoli (Université d’Essex, Angleterre)

Espagne

  • Prof. Óscar Molina (Universitat Autònoma de Barcelona)
  • Prof. Anna Ginès (esade, Université Rafel Lull)
  • Prof. Raquel Serrano Olivares (Université de Barcelone)

Durée du projet : Janvier 2025-Novembre 2026

Présentation du projet Data4Workers « Decoding Algorithmic Management for Platform Workers’ Calculative Power » (financé par l’Internet Society Foundation)

Ce projet est mené par l’ONG suisse PersonalData.IO en collaboration avec trois universités espagnoles et leurs projets correspondants : DigitalWORK à l’Université ESADE, QUIT à l’Universitat Autònoma de Barcelona, et le professeur Francisca Gútierrez.

Il s’agit d’un projet international qui coopère avec le projet Data4Workers-Suisse « Participatory Methodology for AI Accountability in the Gig Economy : A Comparative Study of (Digital) Labour Conditions Between the French- and German-Speaking Cantons of Switzerland » (financé par FNS SPARK, réf. : U.03694 : FN CRSK-1_228644).